數據採集核心技術的的高度發達各個方面的的次元統計數據積攢，亟需摸索安全可靠的的夢境數據分析預料基本原理。廣度研讀便是一個神經網絡的的機器學習分析方法，有效地處置大規。
宇宙預料難題就是指有對於未知管理系統狀況在時間與內部空間上所的的估算。 宇宙估算遭普遍應用於表象全世界的的為數眾多中其，譬如酷熱判斷、交通流預料、災害預估之類。 宇宙預估的的核心區不但適用於人文地理內部空間就必須就是社會風氣內部空間及虛擬空間
責任編輯瞭解了有夢境分析的的时空预测基本上學說、方式、不穩定性、可預測性與今後蓬勃發展路徑，及有關的的註釋。次元分析就是時間判斷內部空間對數預估開拓至時間與內部空間二個層次，並在四個數量級。
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